Documentação / Modelo operacional
O ciclo de vida do dado
Entradas, participantes, controlos e evidências nas quatro etapas.
Propósito
Comece pequeno. Defina um propósito, percorra as quatro etapas e use o retorno para melhorar a próxima iteração.
Cultivar / Preparar com propósito.
Condição de entrada: Um caso de uso definido e uma fonte identificada.
Participantes responsáveis: Dono do produto + engenharia de dados
Práticas de trabalho: Conectar fontes; documentar a origem; preparar os dados; estabelecer uma entrega reproduzível.
Evidência a guardar: Inventário de fontes, registo das transformações e testes iniciais de qualidade.
Ponto de decisão: A fonte está autorizada e o resultado pode ser explicado.
Exemplos de medidas: Cobertura de fontes e falhas na entrega.
Governar / Tornar a confiança aplicável.
Condição de entrada: Dados preparados, com significado e uso propostos.
Participantes responsáveis: Steward + dono do produto + dono do domínio
Práticas de trabalho: Acordar definições, classificação, limites de qualidade, usos permitidos e direitos de decisão.
Evidência a guardar: Glossário, contrato versionado, resultados de qualidade e decisões de política.
Ponto de decisão: Responsáveis, termos e expectativas de qualidade foram revistos.
Exemplos de medidas: Cobertura de responsáveis e exceções de qualidade.
Compartilhar / Publicar um acordo.
Condição de entrada: Um produto aprovado e um público claro.
Participantes responsáveis: Dono do produto + steward + custodiante técnico
Práticas de trabalho: Publicar metadados e termos; rever pedidos de acesso; aplicar controlos; comunicar alterações.
Evidência a guardar: Contrato publicado, aprovação, política de acesso e histórico de versões.
Ponto de decisão: O consumidor previsto consegue descobrir e aceder à versão autorizada.
Exemplos de medidas: Tempo de aprovação de acesso e adoção do contrato.
Ativar / Observar o valor.
Condição de entrada: Um consumidor autorizado e um propósito acordado.
Participantes responsáveis: Consumidor + dono do produto
Práticas de trabalho: Usar o produto em analytics, aplicações ou IA; acompanhar resultados; reportar problemas; rever o uso.
Evidência a guardar: Registo de utilização, indicador de resultado, problemas e decisão de melhoria.
Ponto de decisão: Valor e limitações são revistos; decide-se a melhoria ou retirada.
Exemplos de medidas: Uso face ao propósito, incidentes e indicador de valor.
Exemplo sintético
Uma equipa fictícia de planeamento de serviços precisa de um agregado semanal de pedidos. O domínio do serviço responde pelo significado; uma equipa do subdomínio prepara os dados; o dono do produto acorda a atualização e os usos permitidos. A primeira entrega é um agregado interno, sem copiar registos identificáveis. A equipa guarda os resultados de qualidade e revê se o produto apoia a decisão pretendida.
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Conhecimento original KDV Framework. Edição comunitária de trabalho 0.1. CC BY 4.0. Referenciais mantêm os direitos dos titulares; não implica avaliação oficial ou certificação.