Documentación / Modelo operativo
El ciclo de vida del dato
Entradas, participantes, controles y evidencias en cuatro etapas.
Propósito
Empiece pequeño. Defina un propósito, siga las cuatro etapas y mejore la próxima iteración con lo aprendido.
Cultivar / Preparar con propósito.
Condición de entrada: Un caso de uso definido y una fuente identificada.
Participantes responsables: Responsable del producto + ingeniería de datos
Prácticas de trabajo: Conectar fuentes, documentar su origen, preparar datos y establecer una entrega reproducible.
Evidencia que conservar: Inventario de fuentes, transformaciones y pruebas iniciales de calidad.
Punto de decisión: La fuente está autorizada y el resultado puede explicarse.
Ejemplos de medidas: Cobertura de fuentes y fallos de entrega.
Gobernar / Hacer aplicable la confianza.
Condición de entrada: Datos preparados con significado y uso propuestos.
Participantes responsables: Steward + responsable del producto + responsable del dominio
Prácticas de trabajo: Acordar definiciones, clasificación, umbrales de calidad, usos permitidos y derechos de decisión.
Evidencia que conservar: Glosario, contrato versionado, resultados de calidad y decisiones.
Punto de decisión: Responsables, condiciones y calidad se han revisado.
Ejemplos de medidas: Cobertura de responsables y excepciones de calidad.
Compartir / Publicar un acuerdo.
Condición de entrada: Un producto aprobado y una audiencia clara.
Participantes responsables: Responsable del producto + steward + custodio técnico
Prácticas de trabajo: Publicar metadatos y condiciones; revisar solicitudes; aplicar controles; comunicar cambios.
Evidencia que conservar: Contrato publicado, aprobación, política de acceso e historial de versiones.
Punto de decisión: El consumidor previsto puede descubrir y acceder a la versión autorizada.
Ejemplos de medidas: Tiempo de aprobación y adopción del contrato.
Activar / Observar el valor.
Condición de entrada: Un consumidor autorizado y un propósito acordado.
Participantes responsables: Consumidor + responsable del producto
Prácticas de trabajo: Usar el producto en analítica, aplicaciones o IA; observar resultados; informar de problemas; revisar el uso.
Evidencia que conservar: Registro de uso, indicador de resultado, incidencias y decisión de mejora.
Punto de decisión: Se revisan valor y limitaciones; se decide mejorar o retirar.
Ejemplos de medidas: Uso según el propósito, incidentes e indicador de valor.
Ejemplo sintético
Un equipo ficticio de planificación necesita un agregado semanal de solicitudes. El dominio responde por el significado, el subdominio prepara los datos y el responsable del producto acuerda actualización y usos. La primera entrega es un agregado interno sin copiar registros identificables. Se conservan pruebas de calidad y se revisa si el producto apoya la decisión prevista.
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Conocimiento original KDV Framework. Edición comunitaria de trabajo 0.1. CC BY 4.0. Los referentes conservan sus derechos; no implica evaluación oficial o certificación.